典型丘陵地形下风资源分布特征的研究

为了探究典型丘陵不同高宽比下迎风坡的风资源分布特征,采用势流叠加理论与源板块法相结合,建立典型丘陵山地风场数学模型,利用MATLAB对典型丘陵地形下风场内的风资源特征进行仿真计算,分析3种不同坡度地形条件下位于迎风坡6个典型参考点在不同相对地面高度处水平方向风加速因子和垂直方向相对风速的变化规律;采用CFD软件分析各个参考点的湍流强度随相对地面高度的变化规律,确定合适的风机安装高度和位置。研究结果表明:丘陵地形高宽比在0.25~0.5时,随着高宽比的增加迎风坡上的风加速效应主要集中在垂直速度方向;TI值和强湍流区的变化趋势与地形的高宽比成正比。     

地下水中氟的迁移与富集特性试验

为研究含氟岩层地下水中氟的迁移与富集特性,以包头市包钢尾矿坝附近浅层含水层为研究区,采用三类室内试验分别模拟了不同岩性含氟地下水迁移特性、离子强度对地下水氟滞留影响及雨水对氟的淋滤作用。研究结果表明:氟在不同岩样中的迁移特性不同,同时与颗粒级配存在一定的相关关系,氟迁移能力由强至弱依次是中粗沙、粉细沙、黏沙土和沙黏土;对固液相界面上F-浓度影响最大的离子是Ca2+,但影响程度有限;含氟较高岩样的淋滤量较多,随着黏粒含量增多,淋滤比例相对减少。     

基于MIV的遗传神经网络径流预报模型

针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立了预报模型。预报结果表明:基于平均影响值的遗传神经网络的预报精度及稳定性均达到了满意的效果。     

典型草原区地下水脆弱性评价

以内蒙古自治区西乌珠穆沁旗为研究区域,针对典型草原区水文地质条件和地下水开发利用现状,建立适用于典型草原区的地下水脆弱性评价指标体系,并将典型草原区地下水脆弱性划分为低、较低、中等、较高和高5个等级,对研究区现状地下水脆弱性进行评价,结果表明:该旗典型草原区地质条件复杂,5个地下水固有脆弱性等级均有分布;受人类长期过量开采地下水影响,地下水特殊脆弱性等级为高或较高的区域主要集中在旗政府所在的巴拉嘎尔高勒镇和西部农牧业、工业重镇巴彦花镇;西乌珠穆沁旗地下水脆弱性综合评价等级为高或较高,划分地下水开采控制区和制定地下水开采管理方案是改善研究区地下水脆弱性的有效途径。     

包头市节水型社会建设效果评估

为了进一步优化包头市节水效果,对2006年以来该市节水型社会建设情况进行评估,选用16个代表性指标从综合节水、农业节水、工业节水、生活节水和生态节水5个方面进行了效果评估。单一指标直观对比评估结果表明,有4个指标评估效果优,有7个指标评估效果良好,用水效率和效益显著提高,宏观用水结构得到优化。基于灰色聚类的综合评估结果表明,工农业节水效果显著,综合、生活、生态节水效果中等,但仍有较大的节水潜力。     

鄂尔多斯市区域水资源与社会经济发展协调度分析

在统计鄂尔多斯市水资源与经济发展特征的基础上,分析该市水资源与经济发展的协调度。结果表明:鄂尔多斯市随着经济的快速发展和人口增长,在局部地区水资源与社会经济发展协调程度相对较低,尤其体现在经济发展较快、水资源开发程度较高的东胜区、达拉特旗、准格尔旗和伊金霍洛旗。提出鄂尔多斯市区域发展规划应充分考虑水资源与区域发展的协调程度,将水资源规划纳入到该市区域发展的总体规划中,从而实现国民经济发展与水资源开发利用的整体协调。     

西藏牧区生态水利研究进展

西藏是我国五大牧区之一,水草资源丰富,生态脆弱、草地沙退化严重。本文介绍了西藏牧区水资源、草资源概况,归纳总结了近年来广大学者对西藏草原生态系统与牧区水利的研究进展,对牧区生态水利发展面临的问题进行了分析,从科学研究的角度对西藏生态水利科研工作提出建议,旨在为区域牧区生态水利建设提供理论支撑。     

基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例

造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。     

基于云计算的牧区水利信息系统研究

近年来,随着牧区经济的发展和国家投入的增加,牧区水利建设取得了明显的成效,但同时也面临着很多困难,如政策和措施不完善、技术力量薄弱、项目建设和运行管理存在疏漏、基层服务体系不健全等.现代信息技术的迅速发展,特别是云计算的出现和发展,给这些问题的解决带来了契机.该文简述云计算理论的基本内容,探讨建立以云计算为基础的牧区水...     

黄河包头段水质状况短期预测

包头市是中国重要的重工业基地,也是严重缺水城市,流经包头市南缘的黄河成为包头市可利用的重要地表水源,因此准确地预测黄河包头段地表水污染物浓度及其趋势变化具有重要的理论和现实意义。采用灰色残差辨识法对黄河包头段地表水体建立DO、TB、IMn和NH3-N四项污染指标的水质预测模型,预测结果表明,DO、TB和NH3-N三项污染指标预测结果与实测结果基本吻合,而IMn指标波动性较大,可能是由于不合理放牧及化肥过量使用导致实测值无规律变化造成的,但总的预测变化趋势符合实际情况。